【2026麦秋ステークス】 過去10年の傾向データ分析

競馬傾向分析


なになにが強い、なになにが調子よい、なになには指数が高い、ダァ~?
根拠なしにあーだこーだ喚くでない!男も女も黙ってデータ分析!


2026/06/06 東京11R 麦秋ステークス
のレース傾向を、過去10年分のレース結果データを使って分析する。

G3未満は「同コース」「同距離」「同トラック(芝/ダート、内/外周り)」で集計、
G3以上は「同レース」で集計していることに注意。

なお、本記事では勝馬の予想は行わない。
競馬で勝つためにデータ分析が必須である考えは揺るがないが、
データから導かれる結果をもとに「どう予想するのか」を自分で考えることこそが競馬の醍醐味だと考えている。

それゆえ、余計なコメントは極力挟まず、表とグラフによる客観的事実の見える化に努めている。
これら事実データをどのように解釈し、どのように予想に組み込むかは皆さんの腕の見せどころだ。

出馬表

枠番 馬番 馬名 性別 馬齢 斤量 騎手 調教師
1 1 ドンレパルス 7 57.0 菅原明良 高木登
1 2 オレデイイノカ 8 53.0 松岡正海 古賀慎明
2 3 グレイテストソング 4 55.0 長浜鴻緒 小笠倫弘
2 4 ゴールドハンマー 4 53.0 横山典弘 村田一誠
3 5 モーニングマジック 4 54.0 三浦皇成 武藤善則
3 6 セミマル 6 56.0 ルメール 西村真幸
4 7 エイプリルインパリ 4 53.0 小崎綾也 高橋義忠
4 8 ピエマンソン 4 56.0 丹内祐次 平田修
5 9 メリディアンスター 4 56.0 ディー 加藤征弘
5 10 クインズデネブ 5 54.0 吉田豊 小島茂之
6 11 オペラプラージュ 5 53.0 荻野極 上原佑紀
6 12 スナッピードレッサ 4 57.0 レーン 大竹正博
7 13 シャパリュ 5 55.0 菊沢一樹 菊沢隆徳
7 14 ワンダラー 4 57.0 横山武史 黒岩陽一
8 15 メイショウツヨキ 4 55.0 横山和生 飯田祐史
8 16 シュヴァルボヌール 4 54.0 ゴンサル 加藤征弘

枠番傾向

枠番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1枠 102 87 108 1744 5.8 12.3 18.5
2枠 110 111 109 1798 6.1 13.7 19.8
3枠 117 130 98 1844 6.3 14.8 20.1
4枠 123 119 121 1866 6.6 14.4 20.8
5枠 109 123 118 1877 5.8 13.8 20.1
6枠 118 114 133 1884 6.3 14.1 21.1
7枠 143 128 110 1885 7.6 16.0 21.9
8枠 116 123 138 1887 6.1 14.4 21.7


外枠が有利そうだ。

馬番傾向

馬番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1 52 56 63 944 5.5 12.7 19.4
2 56 39 55 944 5.9 11.8 17.6
3 66 51 56 944 7.0 14.0 19.9
4 59 70 53 944 6.2 15.0 20.7
5 57 69 51 944 6.0 14.8 20.2
6 66 64 62 944 7.0 14.9 21.5
7 67 62 56 944 7.1 14.6 20.6
8 57 58 62 944 6.0 14.1 20.7
9 40 59 61 943 4.2 11.9 18.3
10 63 62 62 941 6.7 15.0 21.6
11 60 60 53 940 6.4 14.6 20.2
12 54 61 77 933 5.8 14.0 22.3
13 67 70 51 922 7.3 16.6 22.1
14 74 44 59 900 8.2 14.4 21.0
15 50 50 52 854 5.9 13.2 19.3
16 50 60 62 800 6.2 15.6 23.4
99 0 0 0 48 0.0 100.0 100.0


馬番は99がよさそうだ。枠番との兼ね合いも考えたい。

人気傾向

人気 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1人気 326 159 110 936 34.8 52.0 63.8
2人気 180 149 123 936 19.2 35.3 48.4
3人気 116 143 127 936 12.4 27.8 41.3
4人気 94 127 92 936 10.0 23.8 33.7
5人気 54 93 99 937 5.8 16.0 26.6
6人気 60 65 84 935 6.4 13.7 22.7
7人気 34 52 66 936 3.6 9.5 16.6
8人気 25 23 58 937 2.7 5.4 11.6
9人気 15 31 55 934 1.6 5.4 11.2
10人気 12 28 38 933 1.3 4.5 8.6
11人気 5 24 24 933 0.5 3.9 6.4
12人気 8 15 15 924 0.9 2.7 4.3
13人気 5 10 19 911 0.5 1.9 4.0
14人気 1 7 16 889 0.1 1.3 3.1
15人気 1 8 5 840 0.1 1.4 2.0
16人気 2 1 4 751 0.3 0.8 1.3


全レースにおける1番人気の平均複勝率は約65%。

このレースでは1番人気の信頼度は平均的と言えそうだ。

脚質傾向

脚質 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
逃げ 168 127 81 936 17.9 31.5 40.2
先行 385 369 352 3439 11.2 21.9 32.2
差し 295 308 347 5358 5.5 11.3 17.7
追込 90 131 155 4826 1.9 4.6 7.8


脚質は逃げがよさそうだ。

騎手傾向

騎手 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
ルメール 80 36 39 313 25.6 38.7 51.1
レーン 20 14 8 101 19.8 36.6 44.6
ゴンサル 0 0 0 8 0.0 37.5 37.5
三浦皇成 53 45 47 433 12.2 25.2 36.0
横山典弘 26 23 19 235 11.1 23.8 31.9
横山武史 34 29 33 320 10.6 21.6 31.9
小崎綾也 2 1 2 20 10.0 20.0 30.0
菅原明良 24 30 29 331 7.3 18.4 27.2
荻野極 5 6 9 83 6.0 15.7 26.5
横山和生 16 26 18 262 6.1 18.7 25.6
吉田豊 15 26 30 371 4.0 13.2 21.3
ディー 2 1 2 36 5.6 13.9 19.4
菊沢一樹 9 10 8 205 4.4 15.1 19.0
長浜鴻緒 3 4 1 84 3.6 15.5 16.7
丹内祐次 3 1 5 110 2.7 10.0 14.5
松岡正海 10 11 10 294 3.4 10.2 13.6


ルメール騎手の成績がよい。

おまけ情報

この記事はPythonで自動投稿しているよ。興味がある人はこちらの記事も見てみてね。

【Python】WordPressに記事を自動投稿する方法:XML-RPC活用術
Pythonで動的に記事を作成して、自動でWordPressに投稿したいことってあるよね。Pythonをタスクスケジューラとかで自動で起動すれば、起動ー記事作成ー投稿までが全部自動でできる。仕組みさえ作ってしまえば、寝てる間に勝手…