なになにが強い、なになにが調子よい、なになには指数が高い、ダァ~?
根拠なしにあーだこーだ喚くでない!男も女も黙ってデータ分析!
2023/10/21 東京11R 富士ステークスのレース傾向を、過去10年分のレース結果データを使って分析する。
G3未満は「同コース」「同距離」「同トラック(芝/ダート、内/外周り)」で集計、
G3以上は「同レース」で集計していることに注意。
なお、本記事では勝馬の予想は行わない。
競馬で勝つためにデータ分析が必須である考えは揺るがないが、
データから導かれる結果をもとに「どう予想するのか」を自分で考えることこそが競馬の醍醐味だと考えている。
それゆえ、余計なコメントは極力挟まず、表とグラフによる客観的事実の見える化に努めている。
これら事実データをどのように解釈し、どのように予想に組み込むかは皆さんの腕の見せどころだ。
出馬表
枠番 | 馬番 | 馬名 | 性別 | 馬齢 | 斤量 | 騎手 | 調教師 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | ユニコーンライオン | 牡 | 7 | 57.0 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 |
2 | 2 | マテンロウオリオン | 牡 | 4 | 57.0 | 田辺裕信 | 昆貢 |
3 | 3 | エターナルタイム | 牝 | 4 | 55.0 | ルメール | 中川公成 |
4 | 4 | ソーヴァリアント | 牡 | 5 | 57.0 | 池添謙一 | 大竹正博 |
5 | 5 | ジャスティンスカイ | 牡 | 4 | 57.0 | 戸崎圭太 | 友道康夫 |
5 | 6 | ナミュール | 牝 | 4 | 55.0 | モレイラ | 高野友和 |
6 | 7 | イルーシヴパンサー | 牡 | 5 | 57.0 | 岩田望来 | 久保田貴 |
6 | 8 | タイムトゥヘヴン | 牡 | 5 | 57.0 | 大野拓弥 | 戸田博文 |
7 | 9 | レッドモンレーヴ | 牡 | 4 | 58.0 | 横山和生 | 蛯名正義 |
7 | 10 | キラーアビリティ | 牡 | 4 | 57.0 | 横山武史 | 斉藤崇史 |
8 | 11 | ダノンタッチダウン | 牡 | 3 | 55.0 | 横山典弘 | 安田隆行 |
8 | 12 | ステラヴェローチェ | 牡 | 5 | 57.0 | M.デム | 須貝尚介 |
枠番傾向
枠番 | 1着数 | 2着数 | 3着数 | 出走数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1枠 | 1 | 0 | 1 | 16 | 6.2 | 6.2 | 12.5 |
2枠 | 1 | 0 | 1 | 18 | 5.6 | 5.6 | 11.1 |
3枠 | 1 | 0 | 1 | 18 | 5.6 | 5.6 | 11.1 |
4枠 | 2 | 2 | 1 | 18 | 11.1 | 22.2 | 27.8 |
5枠 | 3 | 1 | 0 | 19 | 15.8 | 21.1 | 21.1 |
6枠 | 0 | 2 | 1 | 20 | 0.0 | 10.0 | 15.0 |
7枠 | 0 | 2 | 5 | 22 | 0.0 | 9.1 | 31.8 |
8枠 | 2 | 3 | 0 | 23 | 8.7 | 26.1 | 26.1 |
外枠が有利そうだ。
馬番傾向
馬番 | 1着数 | 2着数 | 3着数 | 出走数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 0 | 0 | 10 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
2 | 0 | 0 | 2 | 10 | 0.0 | 0.0 | 20.0 |
3 | 2 | 0 | 0 | 10 | 20.0 | 20.0 | 20.0 |
4 | 0 | 1 | 1 | 10 | 0.0 | 10.0 | 20.0 |
5 | 1 | 0 | 0 | 10 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
6 | 1 | 0 | 0 | 10 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
7 | 0 | 1 | 1 | 10 | 0.0 | 10.0 | 20.0 |
8 | 1 | 0 | 0 | 10 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
9 | 1 | 1 | 1 | 10 | 10.0 | 20.0 | 30.0 |
10 | 1 | 0 | 0 | 10 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
11 | 0 | 3 | 1 | 10 | 0.0 | 30.0 | 40.0 |
12 | 0 | 1 | 0 | 9 | 0.0 | 11.1 | 11.1 |
13 | 0 | 1 | 1 | 8 | 0.0 | 12.5 | 25.0 |
14 | 0 | 0 | 3 | 8 | 0.0 | 0.0 | 37.5 |
15 | 0 | 1 | 0 | 8 | 0.0 | 12.5 | 12.5 |
16 | 2 | 0 | 0 | 6 | 33.3 | 50.0 | 50.0 |
17 | 0 | 1 | 0 | 3 | 0.0 | 33.3 | 33.3 |
18 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
馬番は16がよさそうだ。枠番との兼ね合いも考えたい。
人気傾向
人気 | 1着数 | 2着数 | 3着数 | 出走数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1人気 | 4 | 1 | 0 | 10 | 40.0 | 50.0 | 50.0 |
2人気 | 3 | 0 | 2 | 10 | 30.0 | 30.0 | 50.0 |
3人気 | 1 | 4 | 1 | 10 | 10.0 | 50.0 | 60.0 |
4人気 | 1 | 2 | 1 | 10 | 10.0 | 30.0 | 40.0 |
5人気 | 1 | 0 | 2 | 10 | 10.0 | 10.0 | 30.0 |
6人気 | 0 | 0 | 1 | 10 | 0.0 | 0.0 | 10.0 |
7人気 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
8人気 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
9人気 | 0 | 2 | 0 | 10 | 0.0 | 20.0 | 20.0 |
10人気 | 0 | 0 | 1 | 10 | 0.0 | 0.0 | 10.0 |
11人気 | 0 | 0 | 1 | 10 | 0.0 | 0.0 | 10.0 |
12人気 | 0 | 1 | 0 | 9 | 0.0 | 11.1 | 11.1 |
13人気 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
14人気 | 0 | 0 | 1 | 8 | 0.0 | 0.0 | 12.5 |
15人気 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
16人気 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
17人気 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
18人気 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
全レースにおける1番人気の平均複勝率は約65%。
このレースは例年荒れる傾向にあると言えそうだ。
脚質傾向
脚質 | 1着数 | 2着数 | 3着数 | 出走数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
逃げ | 0 | 0 | 0 | 10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
先行 | 4 | 2 | 3 | 37 | 10.8 | 16.2 | 24.3 |
差し | 4 | 4 | 3 | 60 | 6.7 | 13.3 | 18.3 |
追込 | 2 | 4 | 4 | 46 | 4.3 | 13.0 | 21.7 |
脚質は先行がよさそうだ。
騎手傾向
騎手 | 1着数 | 2着数 | 3着数 | 出走数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
モレイラ | 0 | 1 | 0 | 1 | 0.0 | 100.0 | 100.0 |
ルメール | 2 | 3 | 0 | 8 | 25.0 | 75.0 | 75.0 |
戸崎圭太 | 2 | 2 | 0 | 10 | 20.0 | 40.0 | 40.0 |
M.デム | 0 | 1 | 1 | 8 | 0.0 | 12.5 | 25.0 |
池添謙一 | 1 | 0 | 0 | 5 | 20.0 | 20.0 | 20.0 |
坂井瑠星 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
大野拓弥 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
岩田望来 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
横山典弘 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
横山和生 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
横山武史 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
田辺裕信 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
モレイラ騎手の成績がよい。ただし、出走数そのものが多いとは言えないため、過信は禁物だ。
おまけ情報
この記事はPythonで自動投稿しているよ。興味がある人はこちらの記事も見てみてね。
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