【2026北陸ステークス】 過去10年の傾向データ分析

競馬傾向分析


なになにが強い、なになにが調子よい、なになには指数が高い、ダァ~?
根拠なしにあーだこーだ喚くでない!男も女も黙ってデータ分析!


2026/10/17 新潟11R 北陸ステークス
のレース傾向を、過去10年分のレース結果データを使って分析する。

G3未満は「同コース」「同距離」「同トラック(芝/ダート、内/外周り)」で集計、
G3以上は「同レース」で集計していることに注意。

なお、本記事では勝馬の予想は行わない。
競馬で勝つためにデータ分析が必須である考えは揺るがないが、
データから導かれる結果をもとに「どう予想するのか」を自分で考えることこそが競馬の醍醐味だと考えている。

それゆえ、余計なコメントは極力挟まず、表とグラフによる客観的事実の見える化に努めている。
これら事実データをどのように解釈し、どのように予想に組み込むかは皆さんの腕の見せどころだ。

出馬表

枠番 馬番 馬名 性別 馬齢 斤量 騎手 調教師
1 1 アタリダイキチ 牡 4 55.0 武藤雅 西田雄一
1 2 ロードマイライフ 牡 5 54.0 長岡禎仁 佐藤悠太
2 3 ミルテンベルク 牡 5 56.0 小沢大仁 武英智
2 4 ブラックケリー 牝 4 52.0 松本大輝 長谷川浩
3 5 メイショウピース 牝 6 54.0 丸山元気 高橋亮
3 6 ベイビーキッス 牝 4 54.0 菊沢一樹 青木孝文
4 7 ウナギノボリ 牡 7 53.0 永島まな 本間忍
4 8 ハッピーエンジェル 牝 3 54.0 丹内祐次 武市康男
5 9 ハートホイップ 牝 7 53.0 石田拓郎 蛯名利弘
5 10 ヴェサリウス 牡 5 56.0 杉原誠人 菊沢隆徳
6 11 ダークエクリプス 牡 7 54.0 荻野琢真 今野貞一
6 12 シカゴスティング 牝 5 53.0 吉田隼人 庄野靖志
7 13 トーラスシャイン 牡 5 55.0 横山琉人 坂口智康
7 14 メイショウセイロウ 牡 4 55.0 酒井学 荒川義之
7 15 サトノワーグナー 牡 3 56.0 斎藤新 斎藤誠
8 16 スティールブルー 牝 5 53.0 今村聖奈 田中勝春
8 17 ポッドロワール 牡 4 56.0 高杉吏麒 畠山吉宏
8 18 アイルシャイン セ 6 56.0 亀田温心 新谷功一

枠番傾向

枠番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1枠 14 18 18 294 4.8 13.3 19.4
2枠 19 13 16 301 6.3 12.3 17.6
3枠 21 16 10 309 6.8 13.6 16.8
4枠 21 14 18 316 6.6 13.0 18.7
5枠 22 26 20 319 6.9 16.9 23.2
6枠 22 24 24 322 6.8 16.1 23.6
7枠 25 27 36 379 6.6 16.1 25.6
8枠 18 23 19 394 4.6 12.9 17.8


外枠が有利そうだ。

馬番傾向

馬番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1 9 11 9 163 5.5 14.7 20.2
2 6 8 13 163 3.7 10.4 18.4
3 9 9 5 163 5.5 12.9 16.0
4 15 5 12 163 9.2 13.5 20.9
5 14 6 5 163 8.6 13.5 16.6
6 6 13 4 163 3.7 13.5 16.0
7 9 8 9 163 5.5 12.3 17.8
8 14 11 11 163 8.6 17.8 24.5
9 14 11 9 162 8.6 16.7 22.2
10 9 14 12 161 5.6 16.8 24.2
11 7 10 10 159 4.4 12.6 18.9
12 13 12 15 156 8.3 18.6 28.2
13 11 14 16 153 7.2 17.6 28.1
14 12 6 12 146 8.2 15.1 23.3
15 4 12 4 138 2.9 13.0 15.9
16 6 6 11 131 4.6 12.2 20.6
17 3 2 1 69 4.3 11.6 13.0
18 1 3 3 55 1.8 10.9 16.4


馬番は12がよさそうだ。枠番との兼ね合いも考えたい。

人気傾向

人気 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1人気 52 19 24 161 32.3 44.7 59.6
2人気 27 22 23 161 16.8 31.1 45.3
3人気 27 19 16 161 16.8 28.6 38.5
4人気 10 23 19 161 6.2 20.5 32.3
5人気 12 21 14 161 7.5 21.1 29.8
6人気 8 13 14 161 5.0 13.0 21.7
7人気 6 11 9 161 3.7 11.2 16.8
8人気 6 9 8 161 3.7 9.3 14.3
9人気 5 5 7 160 3.1 6.2 10.6
10人気 2 8 10 159 1.3 6.3 12.6
11人気 2 4 4 157 1.3 3.8 6.4
12人気 2 3 7 154 1.3 3.2 7.8
13人気 1 0 2 151 0.7 0.7 2.0
14人気 0 1 3 143 0.0 0.7 2.8
15人気 1 1 1 135 0.7 1.5 2.2
16人気 0 1 0 126 0.0 1.6 1.6
17人気 1 1 0 67 1.5 4.5 4.5
18人気 0 0 0 47 0.0 2.1 2.1


全レースにおける1番人気の平均複勝率は約65%。

このレースはやや荒れる傾向にありそうだ。

脚質傾向

脚質 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
逃げ 47 16 4 160 29.4 39.4 41.9
先行 53 70 61 601 8.8 20.5 30.6
差し 49 57 64 1007 4.9 10.5 16.9
追込 13 18 32 812 1.6 3.8 7.8


脚質は逃げがよさそうだ。

騎手傾向

騎手 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
酒井学 2 0 0 7 28.6 57.1 57.1
高杉吏麒 0 0 0 2 0.0 50.0 50.0
荻野琢真 0 1 1 8 0.0 25.0 37.5
石田拓郎 1 0 1 14 7.1 28.6 35.7
丹内祐次 7 5 6 66 10.6 25.8 34.8
吉田隼人 4 5 4 47 8.5 25.5 34.0
丸山元気 7 4 3 66 10.6 22.7 27.3
松本大輝 1 3 2 37 2.7 18.9 24.3
今村聖奈 1 1 2 21 4.8 14.3 23.8
亀田温心 2 5 2 43 4.7 18.6 23.3
菊沢一樹 2 8 8 88 2.3 13.6 22.7
永島まな 2 0 3 32 6.2 12.5 21.9
武藤雅 2 4 0 44 4.5 18.2 18.2
杉原誠人 5 1 1 59 8.5 15.3 16.9
斎藤新 2 2 2 52 3.8 11.5 15.4
横山琉人 2 0 1 38 5.3 10.5 13.2
長岡禎仁 0 0 0 9 0.0 11.1 11.1
小沢大仁 1 0 1 28 3.6 7.1 10.7


酒井学騎手の成績がよい。ただし、出走数そのものが多いとは言えないため、過信は禁物だ。

おまけ情報

この記事はPythonで自動投稿しているよ。興味がある人はこちらの記事も見てみてね。

【Python】WordPressに記事を自動投稿する方法:XML-RPC活用術
Pythonで動的に記事を作成して、自動でWordPressに投稿したいことってあるよね。Pythonをタスクスケジューラとかで自動で起動すれば、起動ー記事作成ー投稿までが全部自動でできる。仕組みさえ作ってしまえば、寝てる間に勝手…