【2024下関ステークス】 過去10年の傾向データ分析

競馬傾向分析


なになにが強い、なになにが調子よい、なになには指数が高い、ダァ~?
根拠なしにあーだこーだ喚くでない!男も女も黙ってデータ分析!


2024/02/25 小倉11R 下関ステークス
のレース傾向を、過去10年分のレース結果データを使って分析する。

G3未満は「同コース」「同距離」「同トラック(芝/ダート、内/外周り)」で集計、
G3以上は「同レース」で集計していることに注意。

なお、本記事では勝馬の予想は行わない。
競馬で勝つためにデータ分析が必須である考えは揺るがないが、
データから導かれる結果をもとに「どう予想するのか」を自分で考えることこそが競馬の醍醐味だと考えている。

それゆえ、余計なコメントは極力挟まず、表とグラフによる客観的事実の見える化に努めている。
これら事実データをどのように解釈し、どのように予想に組み込むかは皆さんの腕の見せどころだ。

出馬表

枠番 馬番 馬名 性別 馬齢 斤量 騎手 調教師
1 1 ダンツイノーバ 7 56.0 秋山真一 谷潔
1 2 ピンクマクフィー 5 56.0 藤岡佑介 四位洋文
2 3 グランテスト 4 56.0 鮫島克駿 今野貞一
2 4 テーオーメアリー 6 56.0 菱田裕二 梅田智之
3 5 クムシラコ 6 58.0 黛弘人 石毛善彦
3 6 メイショウツツジ 6 56.0 富田暁 木原一良
4 7 カフジテトラゴン 5 56.0 丹内祐次 武英智
4 8 スリーアイランド 4 56.0 勝浦正樹 中竹和也
5 9 テイエムイダテン 7 58.0 西塚洸二 飯田雄三
5 10 ニホンピロタイズ 6 58.0 永島まな 大橋勇樹
6 11 エコロレジーナ 4 56.0 菊沢一樹 菊沢隆徳
6 12 サニーオーシャン 6 58.0 幸英明 中野栄治
7 13 エイシンフェンサー 4 56.0 川又賢治 吉村圭司
7 14 グランレイ 7 58.0 佐々木大 池添学
8 15 タツリュウオー 6 56.0 小沢大仁 加用正
8 16 カンチェンジュンガ 4 58.0 北村友一 庄野靖志
8 17 メイショウエニシア 6 56.0 丸山元気 本田優

枠番傾向

枠番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1枠 63 73 87 1266 5.0 13.0 19.9
2枠 86 71 63 1298 6.6 14.1 19.0
3枠 67 77 94 1337 5.0 12.7 19.7
4枠 77 94 85 1375 5.6 14.8 20.9
5枠 95 93 96 1415 6.7 15.3 22.0
6枠 91 101 97 1451 6.3 15.2 21.9
7枠 155 144 106 1876 8.3 18.0 23.6
8枠 122 103 124 1941 6.3 13.6 20.0


外枠が有利そうだ。

馬番傾向

馬番 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1 45 46 58 765 5.9 14.1 21.7
2 37 46 50 765 4.8 12.7 19.2
3 48 46 41 765 6.3 14.2 19.6
4 56 49 53 765 7.3 15.8 22.7
5 49 48 48 765 6.4 14.4 20.7
6 49 54 48 765 6.4 15.3 21.6
7 43 46 39 761 5.7 13.7 18.8
8 48 58 59 751 6.4 16.2 24.1
9 44 45 54 732 6.0 14.1 21.4
10 55 50 56 718 7.7 17.0 24.8
11 46 42 46 686 6.7 14.9 21.6
12 39 54 45 650 6.0 16.3 23.2
13 40 51 30 610 6.6 16.9 21.8
14 40 35 21 572 7.0 15.6 19.2
15 47 34 29 533 8.8 17.3 22.7
16 28 22 31 501 5.6 12.2 18.4
17 24 17 23 458 5.2 11.4 16.4
18 18 13 21 397 4.5 10.3 15.6


馬番は10がよさそうだ。枠番との兼ね合いも考えたい。

人気傾向

人気 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
1人気 203 137 82 754 26.9 45.1 56.0
2人気 146 127 88 754 19.4 36.5 48.1
3人気 93 102 85 754 12.3 25.9 37.1
4人気 71 88 81 754 9.4 21.2 32.0
5人気 53 59 76 754 7.0 15.1 25.2
6人気 46 49 68 754 6.1 12.6 21.6
7人気 38 36 49 750 5.1 10.1 16.7
8人気 30 35 46 740 4.1 9.1 15.3
9人気 12 27 44 720 1.7 5.7 11.8
10人気 21 26 32 707 3.0 6.8 11.3
11人気 13 26 20 675 1.9 5.9 8.9
12人気 7 12 17 636 1.1 3.0 5.7
13人気 8 13 17 599 1.3 3.8 6.7
14人気 10 7 11 562 1.8 3.7 5.7
15人気 2 5 20 522 0.4 1.9 5.7
16人気 3 4 7 490 0.6 1.6 3.1
17人気 0 2 6 443 0.0 0.5 1.8
18人気 0 1 3 371 0.0 1.3 2.2


全レースにおける1番人気の平均複勝率は約65%。

このレースは例年荒れる傾向にあると言えそうだ。

脚質傾向

脚質 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
逃げ 164 109 54 754 21.8 36.2 43.4
先行 357 351 316 2824 12.6 25.1 36.3
差し 180 239 296 4573 3.9 9.2 15.6
追込 55 57 86 3561 1.5 3.1 5.6


脚質は逃げがよさそうだ。

騎手傾向

騎手 1着数 2着数 3着数 出走数 勝率 連対率 複勝率
北村友一 28 31 31 305 9.2 23.6 33.8
藤岡佑介 20 14 17 190 10.5 22.1 31.1
丸山元気 8 10 11 124 6.5 19.4 28.2
幸英明 42 36 40 440 9.5 18.9 28.0
秋山真一 13 11 24 203 6.4 14.8 26.6
丹内祐次 13 23 23 257 5.1 16.7 25.7
佐々木大 4 3 3 55 7.3 20.0 25.5
鮫島克駿 25 26 25 355 7.0 16.9 23.9
勝浦正樹 5 12 9 131 3.8 15.3 22.1
永島まな 4 3 8 92 4.3 12.0 20.7
富田暁 13 15 11 219 5.9 15.5 20.5
菱田裕二 12 12 10 210 5.7 14.8 19.5
菊沢一樹 1 1 3 50 2.0 12.0 18.0
小沢大仁 2 5 2 76 2.6 14.5 17.1
黛弘人 1 5 3 155 0.6 9.7 11.6
川又賢治 4 4 4 123 3.3 8.1 11.4
西塚洸二 0 0 0 32 0.0 3.1 3.1


北村友一騎手の成績がよい。

おまけ情報

この記事はPythonで自動投稿しているよ。興味がある人はこちらの記事も見てみてね。

【Python】WordPressに記事を自動投稿する方法:XML-RPC活用術
Pythonで動的に記事を作成して、自動でWordPressに投稿したいことってあるよね。Pythonをタスクスケジューラとかで自動で起動すれば、起動ー記事作成ー投稿までが全部自動でできる。仕組みさえ作ってしまえば、寝てる間に勝手…